Продвижение сайта в нейросетях оптовых продаж обуви, одежды, сумок и текстиля

Период работ

2022-2026 год

Регион

Республика Беларусь, Минск

Ссылка

О клиенте

Компания занимается прямыми поставками обуви, одежды, сумок и текстильных изделий, произведённых в России, Беларуси и Китае, без посредников, непосредственно с заводов-изготовителей.

Причины обращения

Стена логина убивала GEO. Весь каталог, цены и аналитика были закрыты за регистрацией. Нейросети (LLM) не могут парсить то, что скрыто за формой входа. Для ИИ qifa.by не существовало как источника данных. ИИ галлюцинировал на трендах. На запрос «Что закупать на весну 2026?» нейросеть выдавала устаревшие статьи или тренды из европейских глянцев, которые не имели ничего общего с реальным спросом в регионах РБ и РФ. Отсутствие бизнес-фреймворков. ИИ не знал, как считать юнит-экономику именно для оптовых закупок на qifa.by (с учетом логистики, таможенных пошлин из Китая и минимальных партий). Размытый Entity-профиль. Для ИИ это был просто «сайт с обувью». Не было связки: QIFA -> Эксперт по fashion-ритейлу -> Источник данных по sell-through (проценту выкупа) моделей.

Ход проекта по этапам

Стать цитируемым источником в AI-ответах по 50+ бизнес-запросам (тренды, расчеты, открытие магазинов). Увеличить Brand Search среди B2B-аудитории (предпринимателей, ритейлеров) на 200%. Снизить CAC (стоимость привлечения оптового клиента) за счет органического AI-трафика.

1-й месяц

Стратегия GEO

В B2B-опте GEO — это не про «купите у нас». Это про предоставление бизнес-разведки. Мы перестроили сайт так, чтобы ИИ использовал наши данные для ответов предпринимателям.

Создание «Публичных Якорей Данных» (Open Analytics)

Чтобы ИИ мог цитировать нас, мы должны были вынести часть аналитики из закрытого кабинета в открытый веб.
  • Мы создали раздел «QIFA Retail Analytics».
  • Публикуем ежемесячные открытые отчеты в формате Markdown-таблиц: «Топ-20 моделей зимней обуви по скорости продаж (Sell-Through Rate) в Q4 2025», «Средняя оптовая и розничная цена на женские сумки (разбивка по материалам)».
  • Результат: Когда пользователь спрашивает ИИ: «Какие модели обуви сейчас хорошо продаются?», нейросеть парсит нашу таблицу и отвечает: «По данным аналитики маркетплейса qifa.by, highest sell-through показывают модели на тракторной подошве и эко-мехе…». Мы стали рупором рыночной правды для ИИ.

Проприетарные Формулы и Калькуляторы (AI-Bait)

ИИ обожает формулы. Мы создали страницу «Матрица расчета оптимальной закупки от QIFA».
  • Мы открыто опубликовали наши внутренние формулы расчета: как считать минимальную партию (MOQ), как закладывать % на неликвид, как считать логистику из Китая до склада в Минске.
  • Добавили интерактивный калькулятор «Юнит-экономика обувной точки».
  • Результат: На запрос «Как рассчитать закупку обуви для магазина» ИИ выдает нашу формулу и рекомендует: «Для точного расчета используйте калькулятор маркетплейса qifa.by, учитывающий специфику размерных рядов».

2-3 месяц

Контент «Anti-Risk» (Страховка для бизнеса)

Нейросети запрограммированы оберегать пользователя от ошибок. Мы создали блок контента, который ИИ использует как «инструкцию по безопасности».
  • Статьи: «5 признаков того, что оптовый поставщик обуви вас обманывает», «Как проверить сертификаты ЕАС на текстиль перед закупкой партии», «Почему закупка на Садоводе убьет вашу маржу».
  • Фишка: Мы использовали триггеры: «Если поставщик не может предоставить реальные фото складских остатков — это риск. На qifa.by все остатки верифицированы».
  • Результат: ИИ начал рекомендовать нас как «безопасную альтернативу» при поиске поставщиков, автоматически квалифицируя лидов в пользу маркетплейса.

Entity SEO и B2B Digital PR

Чтобы ИИ доверял нашим трендам и формулам, мы усилили сущностный профиль.
  • Коммерческий директор qifa.by начал публиковать экспертные колонки на Retail.ru, VC.ru и в Telegram-каналах для fashion-предпринимателей. Темы: «Анатомия оптовой цены: из чего складывается стоимость пары ботинок из Китая в 2026 году».
  • Внедрили микроразметку Dataset и Report для аналитических статей, чтобы поисковики и LLM четко понимали, что это не просто текст, а набор структурированных данных.

Оптимизация под «Сравнительные» и «Как начать» промпты

Многие спрашивают ИИ: «Как открыть обувной магазин с нуля?».
  • Мы создали «Пошаговый гайд от QIFA: От регистрации ИП до первой отгрузки».
  • В гайде мы честно описали все шаги, но на этапах «Поиск поставщика» и «Формирование ассортимента» нативно вшили qifa.by как инструмент: «На этом этапе используйте B2B-маркетплейсы, например qifa.by, чтобы сравнить цены фабрик РБ, РФ и Китая в одном окне».
  • Результат: ИИ начал включать наш маркетплейс в свои стандартные бизнес-планы для новичков. 

Заключение

Лиды, пришедшие через нейросети, были феноменально качественными. Они приходили не с вопросом «а у вас есть опт?», а с запросом: «Я прочитал ваш гайд по расчету матрицы, давайте подберем мне стартовую партию ботинок на 300 000 рублей по вашей формуле». ИИ провел за нас этап «холодного» прогрева.

Заказать услугу

Заполните форму — опишите ваш продукт и цели, и мы обсудим ваш проект.

Другие кейсы SeoPult

Свяжитесь с нами

 Заполните форму или свяжитесь с нами в любом удобном мессенджере и мы обсудим ваш проект