Продвижение сайта оптовой торговли товарами из Китая в SEO, нейросетях, контекстной рекламе

Период работ

23.03.2024 года и по настоящее время

Регион

Республика Беларусь

Ссылка

О клиенте

QIFA.BY (B2B-платформа оптовой торговли, поставки CN/RU -> BY). Оптовая торговля товарами из Китая, России. В основном — это женская/мужская/детская обувь и одежда, сумки, домашний текстиль. Главный офис находится в Пекине. 

 

Причины обращения

Много «мусорного» трафика из контекста (розничные покупатели искали «туфли купить в Минске»).
SEO-трафик стагнировал, сайт проигрывал агрегаторам по коммерческим факторам.
При запросах в YandexGPT или Alice «где найти надежного поставщика обуви из Китая в Минске» нейросети рекомендовали конкурентов или давали общие советы.

Ход проекта по этапам

1-2 месяц

В B2B-опте человек не ищет просто «сумки оптом». Он ищет решение своей бизнес-задачи. На старте мы полностью пересобрали семантическое ядро и структуру.

Ушли от высокочастотных запросов (где сидят гиганты) в сторону средне- и низкочастотного B2B-хвоста: «поставки текстиля для дома от производителя Минск», «купить кроссовки оптом», «оптовая база сумок Минск документы», «женская одежда оптом, опт» и так далее. То есть взяли курс на семантику, которая явно свидетельствует о заинтересованности в опте. 

Внедрили на сайт публичные оферты, развернутые страницы «Доставка и Оплата» (с акцентом на работу с юрлицами и ИП), калькулятор логистики до терминала в РБ. Поисковики видят: сайт заточен под реальные бизнес-процессы.

Запустили раздел «Бизнес-гид QIFA». Статьи: «Как селлеру WB выбрать поставщика сумок: чек-лист», «Тренды обувной фабрики Jinjiang на сезон Осень-2026». Это дало нам вход в воронку на этапе «исследования рынка», когда клиент еще даже не знал QIFA.

Провели работы технического характера, чтобы краулеры нейросетей лучше понимали структуру сайта:

  1. Внедрили микроразметку Schema.org (Organization, B2BStore), чтобы поисковые роботы и парсеры нейросетей четко понимали, кто мы.
  2. Создали раздел FAQ с четкими вопросами-ответами: «Какой минимальный заказ?», «Даете ли пакет документов для РБ?». Нейросети используют эти блоки для генерации сниппетов в ответах и ряд других работ.

 

 

 

Дальнейшие действия

  1. Жесткая минусовка и очистка трафика:
    • Мы добавили сотни минус-слов: алиэкспресс, таобао, своими руками, выкройка, одну пару, для себя, б/у, авито, барахолка.
    • Настроили фильтр по типу занятости и интересам в РСЯ (Рекламная Сеть Яндекса), отсекая студентов и розничных покупателей.
  1. Разделение кампаний по «температуре» товара:
    • Горячий спрос: Запросы «товар на складе минск опт», «сумки оптом купить беларусь». Тут мы бьем в лоб, предлагая быструю отгрузку.
    • Теплый/Холодный спрос (Предзаказ): Запросы «обувь с фабрик китай опт». Тут мы продаем не товар, а маржинальность. Креативы в РСЯ: «Забирай партию кроссовок с фабрики на 30% ниже рынка. Предзаказ открыт».
  2. Look-alike (LAL) по LTV:
    • Мы выгрузили из CRM клиента базу не просто «купивших», а тех, кто сделал повторные оптовые закупки (высокий LTV). Настроили LAL-сегмент в Директе. Это дало нам приток «похожих» бизнесменов, которые мыслят категориями оптовиков.
  3. Догоняющий ретаргетинг (B2B-специфика):
    • Цикл сделки в опте — от 2 недель до 2 месяцев. Мы настроили цепочку ретаргетинга: если скачал прайс -> через 3 дня показываем кейс «Как ИП Иванов увеличил маржу на 40% с QIFA» -> через 7 дней даем промокод на первую оптовую партию.

 

Заключение

SEO (Органика):
Трафик из поиска вырос на +215%.
В ТОП-10 Яндекса и Google по ключевым B2B-запросам (ВЧ и СЧ) вошли с 12 до 85 позиций.
Органический трафик стал давать 42% от всех целевых лидов (заявок на опт).
GEO (Нейросети):
Провели срез: при 100 тестовых запросах в YandexGPT и Alice на тему «оптовые поставщики обуви/сумок в РБ», нейросети стали упоминать QIFA.BY в 68% случаев (на старте было 0%).
Мы фактически создали новый, бесплатный канал «теплого» трафика, так как пользователи приходят по прямой ссылке из ответов ИИ.
Контекстная реклама (PPC):
Стоимость квалифицированного лида (CPL) снизилась с 45 BYN до 22 BYN (за счет отсечения розницы и работы с LAL).
Доля отказов на сайте упала с 65% до 38% (люди стали попадать именно на B2B-офферы).
ROMI (возврат маркетинговых инвестиций) составил 380%.

Заказать услугу

Заполните форму — опишите ваш продукт и цели, и мы обсудим ваш проект.

Другие кейсы SeoPult

Свяжитесь с нами

 Заполните форму или свяжитесь с нами в любом удобном мессенджере и мы обсудим ваш проект