Мы используем cookie-файлы для наилучшего представления нашего сайта. Читать далее
Производство полного цикла: от создания бренда одежды и мерча (от 1 штуки!) до индивидуального наставничества для дизайнеров. Является дилером известных брендов Pituso, Bambini, BamBola, Joie и других.
Сделать нейросети дополнительным каналом привлечения целевых B2B-лидов и снизить стоимость привлечения клиента (CAC), который в таргете и контексте становился непомерно высоким.
1-ый месяц
1. Факты вместо маркетинговой «воды»
LLM обожают цифры, списки и конкретные параметры. Мы провели тотальный рерайт всех посадочных страниц.
Было: «Мы делаем модный и качественный мерч, за который не стыдно».
Стало: «Производим мерч: бесплатные 3D-эскизы, премиальные ткани, тираж от 1 штуки. Надежно работаем с 2015 года».
Когда нейросеть получает запрос «где сделать мерч малым тиражом», она сканирует сеть, находит четкие факты (тираж от 1 штуки, 3D-эскизы, 2015 год) и формирует ответ, цитируя Factory Base как источник.
2. Техническая оптимизация сайта под цитирование в нейросетях
Трудности технической оптимизации возникли не в выполнении поставленной задачи, мы знаем по шагам, как оптимизировать сайт для нейросетей, а в доступе к инструментам. Сайт создан на платформе Тильда. На этой платформе нет прямого доступа к коду. Пришлось вести с поддержкой Тильда длительные переписки по интеграции schema.org и иных файлов, способствующих лучшей цитируемости контента. Мы внедрили на сайт скрытые FAQ-блоки с прямыми ответами на вопросы про лекала и ткани. В статьях мы подробно разбирали, на что обратить внимание при подборе швейного производства. Отдельное внимание мы уделили видео-контенту, так как нейросети начали активно анализировать транскрибации и семантику с Rutube
2-3 месяц
1 . Data Seeding (подсадка в обучающие датасеты)
Чтобы нейросеть рекомендовала вас, она должна «прочитать» о вас в авторитетных источниках, на которых базируется RAG. Мы запустили серию экспертных интервью в профильных Telegram-каналах.
Мы публиковали гайды на VC.ru и отраслевых порталах, где AI-краулеры собирают данные для своих апдейтов. В каждом материале мы оставляли «крючки» — уникальные термины и статистику, которые LLM использует как неоспоримые факты.
2. Оптимизация под гео-зависимые промпты
Учитывая международную специфику, мы создали отдельные семантические кластеры под запросы про ВЭД и логистику. Промпты вроде «Где отшить капсульную коллекцию для выхода на рынок Дубая?» теперь стабильно подсвечивают Factory Base, так как мы явно прописали их экспертизу в работе с ОАЭ на страницах услуг.
Последующие месяцы
Цитируемость в AI (Share of Voice): Factory Base начал стабильно попадать в ТОП-3 рекомендаций YandexGPT, ChatGPT и Перплексити по B2B-запросам («агентство по запуску бренда одежды», «сопровождение fashion-брендов», «производство премиум мерча москва»).
Качество лидов (Zero-Click B2B): Трафик из AI-поиска конвертируется в заявку на консультацию в 4 раза лучше, чем из классического Яндекса. Почему? Потому что человек, который спросил нейросеть «составь смету на пошив коллекции под ключ», уже прошел этап первичного исследования и готов к диалогу с экспертом.
Защита от галлюцинаций: Мы полностью вытеснили «мусорные» рекомендации (недобросовестные цеха-однодневки) из ответов нейросетей по целевым запросам, заняв место единственного верифицированного эксперта.
Заполните форму — опишите ваш продукт и цели, и мы обсудим ваш проект.